2023-12-13

PWAとは｜PWAの目的について詳しい説明

PWAとは

プログレッシブ Web アプリケーション (PWA) は、任意のデバイス上で Web ページとモバイルアプリの両方として動作できる Web アプリの一種です。これは、オンラインストアでの劣悪なモバイル UX と低いコンバージョン率に対する優れたソリューションです。 PWA は、標準テクノロジを使用して、インターネット接続が不十分な場合でも、より高速な変換とクリーンなブラウジングにより、ネイティブのようなユーザーエクスペリエンスを提供することを目的としています。

PWA は JavaScript、CSS、HTML で記述されます。これらは通常の Web ページとまったく同じように見え、動作します (つまり、インターネットブラウザで検索可能です)。ただし、モバイルアプリで提供されるものと同じ機能も提供します。高速で、オフラインで動作し、プッシュ通知を送信し、ユーザーデバイスの機能を使用できます。

さらに、PWA は AppStore や Google Play などの人気のあるアプリマーケットプレイスにアップロードできます。

これらは特定の実装を意味するものではないため、PWA の適切な辞書的定義を作り出すのは簡単ではありません。それらを考案した会社である Google は、公式の紹介が依然としてかなり曖昧であるため、あまり助けてくれません。 PWA とは次のとおりです。

信頼性 - 不確実なネットワーク状況でも即座にロードされます。

高速 - 滑らかなアニメーションと不均一なスクロールがなく、ユーザーの操作に素早く応答します。

魅力的 - デバイス上の自然なアプリのように感じられ、没入型のユーザーエクスペリエンスを実現します。

※関連記事：Web開発のトレンド12選：未来を受け入れる

PWAの目的は何ですか?

eコマースの世界がこれほど急速に変化したことはないということをすでに聞いたことがあるかもしれません。これはしばらくの間決まり文句になっていましたが、今日ではこれまで以上に正確になっています。モバイルファーストの e コマースは何年も前から標準となっており、日に日に勢いを増しています。数字は次のことを物語っています。

2014 年に、モバイルデバイスを使用する世界のユーザー数が初めてデスクトップユーザーを上回りました (comScore)。

2025 年までに、小売モバイルコマースの売上は 7,282 億 8000 万ドルに達し、米国の小売 e コマース売上の 44.2% を占めると予想されます (Business Insider)

買い物客の 80% は、実店舗内で製品のレビューを調べたり、価格を比較したり、別の店舗の場所を探したりするために携帯電話を使用していました (Outerbox Design)

これは、まだこの時点に達していない場合は、間違いなくモバイルコマースの列車に飛び込む時期が来たことを意味します。モバイルファーストの e コマース変革を可能にする目的を持つ PWA を使用すると、最も便利かつ迅速な方法で、最も低コストでそれを実現できます。

まとめ

最適なモバイルアプリ開発フレームワークがあれば、さまざまなプログラミング言語、機能、プラットフォームが得られます。どのフレームワークを選択するかは、要件、予算、技術的要件、そして短期的または長期的な成功の可能性に応じて、最も適したものを選ぶと良いでしょう。
また、カオピーズでは、オフショア開発を通して「コスト」「スピード」「品質」を成し遂げるアプリ開発サービスを提供いたします。アプリ開発の費用や仕方などでお困りの事案は、是非弊社にご相談ください。

2023-12-06

ブロックチェーンとは | ブロックチェーンのビジネス上のメリットの解説

ブロックチェーンとは、「ブロックと呼ばれる、増加し続ける順序付けされたレコードのリストを維持する分散データベース」です。これらのブロックは「暗号化を使用してリンクされています。各ブロックには、前のブロックの暗号化ハッシュ、タイムスタンプ、およびトランザクションデータが含まれています。ブロックチェーンは、分散型、分散型の公開デジタル台帳であり、多くのコンピューターにわたるトランザクションを記録するために使用され、後続のすべてのブロックとネットワークの合意を変更しない限り、記録を遡って変更することはできません。

※関連記事：ブロックチェーンアプリ開発 | メリットや開発方法を解説

ブロックチェーンの開発

ブロックチェーンは依然として、ビットコインなどの暗号通貨のトランザクションの記録と保存に使用することにほとんど限定されていますが、ブロックチェーン技術の支持者は、次のようなブロックチェーンの他の用途を開発およびテストしています。

支払い処理と送金のためのブロックチェーン

ブロックチェーン上で処理されるトランザクションは数秒以内に決済され、銀行振込手数料が削減（または廃止）される可能性があります。

サプライチェーンを監視するためのブロックチェーン

ブロックチェーンを使用することで、企業はサプライチェーン内の非効率性を迅速に特定できるだけでなく、商品をリアルタイムで特定し、メーカーから小売店に輸送される際に品質管理の観点から製品がどのように機能するかを確認できるようになります。

デジタル ID のためのブロックチェーン

Microsoft は、人々が自分のデジタル ID を管理できるようにするとともに、そのデータに誰がアクセスするかをユーザーが制御できるようにするブロックチェーンテクノロジーを実験中です。

データ共有のためのブロックチェーン

ブロックチェーンは、企業データを安全に保存し、業界間で移動するための仲介者として機能する可能性があります。

著作権と著作権保護のためのブロックチェーン

ブロックチェーンを使用して、アーティストが音楽の権利を維持し、ミュージシャンに透明かつリアルタイムのロイヤルティ分配を提供する分散型データベースを作成することができます。ブロックチェーンは、オープンソース開発者にとっても同じことができる可能性があります。

モノのインターネットのネットワーク管理のためのブロックチェーン

ブロックチェーンは、「ワイヤレスネットワークに接続されているデバイスを識別し、それらのデバイスのアクティビティを監視し、それらのデバイスがどの程度信頼できるかを判断」し、「ネットワークに追加される新しいデバイスの信頼性を自動的に評価する」IoT ネットワークの規制当局となる可能性があります。車やスマートフォンのように。」

ヘルスケアのためのブロックチェーン

ブロックチェーンは医療においても重要な役割を果たす可能性があり、「医療保険の支払者や医療提供者は、規制遵守を維持しながら臨床試験データや電子医療記録を管理するためにブロックチェーンを使用しています。」

ブロックチェーンのビジネス上のメリット

ブロックチェーンの主な利点はトランザクションを記録するためのデータベースとしてですが、その利点は従来のデータベースの利点をはるかに超えています。最も注目すべき点は、悪意のある攻撃者による改ざんの可能性が排除されるだけでなく、次のようなビジネス上のメリットが得られることです。

時間の節約

ブロックチェーンにより、トランザクション時間が数日から数分に短縮されます。中央当局による検証が不要なため、トランザクションの決済が迅速になります。

コスト削減

トランザクションの監視が少なくなります。参加者は貴重なアイテムを直接交換できます。ブロックチェーンでは、参加者が共有台帳にアクセスできるため、作業の重複が排除されます。

セキュリティを強化

ブロックチェーンのセキュリティ機能は、改ざん、詐欺、サイバー犯罪から保護します。

※参考：【ブロックチェーン3.0とは？】開発の進め方やWeb3との関係

2023-11-29

AIチャットを理解｜2023年最新の説明

AIチャットボット、または「会話型チャットボット」は、人工知能（AI）を活用して対話を行うプログラムです。これにより、ユーザーとの対話に会話的なアプローチをもたらします。チャットボットにはいくつかの種類があり、それぞれ異なるアプローチや機能を持っています。

※参考：AIチャット | 無料サイトやアプリ作成方法を紹介【徹底解説】

メニュー/ボタンベースのチャットボット

これは最も基本的な形式で、ユーザーにボタンを提示し、選択を通じて対話を進めます。ユーザーはボタンをクリックすることで、特定のオプションを選択します。

言語ベース/ルールベースのチャットボット:

if-thenロジックを使用して対話フローを構築し、特定の言語条件を定義します。具体的なキーワードや文のパターンに基づいて応答します。

インテントベースのチャットボット/キーワードチャットボット

カスタマイズ可能なキーワードと自然言語処理（NLP）を使用して、クエリに適切に応答する方法を決定します。ユーザーの意図を理解し、それに対応します。

機械学習チャットボット:

高度な形態で、機械学習（ML）とAIを組み合わせてユーザーとの対話を学習し、時間の経過とともに進化します。これにより、より柔軟な応答が可能です。

ハイブリッドモデル:

ルールベースのチャットボットとAIボットを組み合わせたもので、柔軟性と詳細な情報提供の双方を備えています。

音声ボット:

入力ではなく音声によってトリガーされ、音声対話を可能にします。

ルールベースのチャットボットと AI チャットボットの違いは何ですか?

ルールベースのチャットボットは、自動音声応答 (IVR) システムのデジタル版とみなすことができます。彼らはアクションを実行するために一連の if/then ステートメントを使用します。これにより、ルールベースのチャットボットは、具体的かつ詳細な情報を簡単かつ迅速に提供できるようになります。ルールベースのチャットボットの使用例には、顧客サービス、販売サポート、エンゲージメント、双方向の対話などがあります。

ルールベースのチャットボットと対話する人が、自分が何を望んでいるのか正確にわかっていない場合、そのチャットボットは役に立ちません。会話型またはインテントベースのチャットボットが便利です。

会話型チャットボットは、自然言語処理 (NLP) を使用して人の意図を判断します。これを達成するために、チャットボットは人の目標を正しく認識します。同じインテントの考えられるすべてのバージョンを識別できるようにトレーニングする必要があります。

2023-11-22

オフショア開発会社の選択｜利点やメリットの解説

IT企業が世界中でオフショア開発者を雇用する傾向が急速に高まっており、これによってコスト削減と生産性向上がもたらされています。ベトナムは、東ヨーロッパや東アジア諸国と比較して、より安価なコスト、よく訓練されたIT労働者、より支援的な政策を備えた比較的新しい市場として注目されています。

この記事では、オフショア開発に関する情報と、ベトナムがオフショア開発者を雇用するのに最適な理由について説明します。

オフショア開発会社とは？

オフショアとは、事業運営を遠く離れた国に委託し、そこで専任のオフショア開発チームが遠隔地で業務を実行することを指します。オフショア開発センターは、企業がローカルでソフトウェア開発サービスを行うのではなく、遠隔地でソフトウェア開発サービスを提供するオフショア開発者を雇用する慣行です。専任のオフショア開発チームは、別の国にある会社の支店または子会社として機能します。

※参考：ベトナムオフショア |単価や失敗しないコツ

オフショア開発者を雇うメリット

オフショア開発者を雇用すると、さまざまなメリットが得られますが、いくつかの課題にも直面します。ただし、利点は潜在的な課題を上回ります。

コストを削減する

専任のオフショア開発チームは、生活水準が低い国に配置されることがよくあります。コスト差を利用して、施設、設備、資材、労働力、メンテナンスのコストを削減し、他の目的にお金を節約できます。また、オフショア開発者を雇用することで、ビジネスの生産量を増やし、別の市場での販売を促進しているようです。

オフショア開発センタープロバイダーが必要なインフラストラクチャをすでにセットアップしているため、本社はITインフラストラクチャにかかる費用を大幅に節約できます。持株会社はすべてを自分たちで始める必要はありません。

生産性の向上

専任の開発チームがお客様の業務を適切に管理し、ビジネスプロセスを推進します。現在、顧客は製品とサービスをできるだけ早く導入することを求めています。製品の設計、開発、テストを海外に移すことは良い考えです。

オフショア開発者を雇用すると、採用の生産性が向上し、財務上の問題、人材、オフィスの予算が最適化されます。同社は、専任の開発チームによる膨大な人材プールを低コストで活用できます。

専任の開発チームと協力する

本社企業は、手頃な価格で膨大な人材プールにアクセスできます。彼らは、ターゲット顧客向けにカスタマイズされたソフトウェアを開発するための質の高い専門知識を持っています。専任のオフショアチームは、柔軟性、非常に専門的なスキル、経験を備えています。彼らはプロジェクトのスケジュールを厳密に従い、時間通りにタスクを確実に完了します。

海外市場への拡大

システム開発を別の国に移すと、顧客に公開し、顧客を理解することが容易になります。あなたの会社は、ODCプロバイダーの地域での評判を利用してイメージを構築し、地域市場でビジネスを成長させることができます。したがって、販売量と収益を増やすことができます。

※関連記事：ソフトウェア開発にオフショアベンダーを選ぶべき理由

2023-11-15

製造自動化を活用する産業の紹介 | 事例から解説

自動化された製造の取り組みはほとんどの業界で普及していますが、次の業界では急速に成長していると考えられます。

自動車

ロボティックプロセスオートメーション (RPA) は、自動車業界の生産性と安全性の両方を向上させ、人間と協力して高品質管理によりより短時間でより多くの作業を完了します。このテクノロジーは、正確な製造、自動レポートと文書化を必要とするプロセスにおける人的エラーを削減できるほか、人が近づきすぎると機械を停止するようにプログラムできる安全機能も組み込まれています。

医療機器と医薬品

医療業界の自動化テクノロジーは、人間が単独で行うよりも正確に、エラー率を減らしてタスクを実行できるため、医薬品や医療機器の文書化、報告、製造に役立っています。。

食品および飲料

自動化により、すべての顧客に対して一貫した製品が確実に提供され、人的介入を制限して食品の安全性を向上させ、リコールのリスクを軽減できます。在庫の自動追跡と追跡、および自動レポートと分析は、スケジュールとワークフローを調整して食品廃棄物や製品ロスを削減するための意思決定を改善するのに役立ちます。

消費者製品

消費者製品および消費財業界は、特に労働力不足の時期に、コストを流出させることなく需要を満たすために自動プロセスに依存しています。消費者向けパッケージ製品 (CPG) の製造自動化は、組み立て、梱包、マテリアルハンドリング、出荷、検査、テスト、スケジューリング、レポートなど、プロセスのあらゆる部分にわたって見られます。

エレクトロニクスおよびハイテク

エレクトロニクスおよびハイテク製品の需要が高まるにつれ、自動製造ロボットにより生産速度が大幅に向上し、欠陥製品のテストと除去が可能になり、最適な製造条件の維持を支援してより低い生産コストで高品質の製品を製造できます。

包装

包装業界の自動化により、メーカーは製品の競争力と一貫性を維持し、従業員の安全を確保し、より大型で多様な製品に対応できるように包装の柔軟性を向上させることができます。

自動化された製造の利点

製造工場に自動化を導入すると、多くのメリットが得られます。ここでは、目に見える改善が見られる主な領域をいくつか紹介します。

生産時間の短縮

自動化により生産速度が向上するため、メーカーは市場の変化に柔軟に対応できます。また、メーカーの競争力向上にも役立ちます。機械はより少ない時間で、より少ない欠陥でより多くの製品を生産でき、高度なセンサーと組み合わせたロボティクスが連携して検証および検査プロセスを完了し、品質管理を確保し、生産率を向上させることができます。

人的ミスと危険の減少

人的エラーを減らすことで、製品の品質が向上するだけでなく、安全性も向上します。これにより、リコール、修理費、重大な傷害が減少します。また、人的資本を日常的な業務ではなく研究開発に振り向ける機能を導入することで、リソースのより効率的な利用が可能になります。

労働力不足の支援とスキルギャップの解消

機械は人間の従業員よりも不足する可能性が低くなります。自動化テクノロジーは、製造会社の利益だけでなく生活に大きな影響を与える可能性があるスキルギャップと労働力不足の両方に対処します。

分析と生産追跡の改善

センサー、ロボット工学、高度な機器を使用すると、在庫、システムメンテナンス、完成品を追跡し、サプライチェーン全体にデータを簡単に分散できます。これにより、より最適化された計画とスケジューリング、より適切な意思決定、ROI の向上が可能になります。

※参考：簡単にChatGPTを活用してアプリ開発｜ついに全自動でアプリ開発に成功

2023-11-08

顧客サービスに AI を活用するメリット｜事例からの説明

ChatGPT と AI を活用したボットは、ビジネスにおけるボットの役割に関する議論に新たな命を吹き込みました。ビジネスリーダーや消費者は、顧客サービスにおける人工知能の利点と、人工知能が私たちの生活をどのように楽にしてくれるかについて、より深く理解するようになりました。

１．顧客サービスに AI を活用するメリット

当社の CX トレンドレポートによると、ビジネスリーダーの 72% が、顧客エクスペリエンス全体で AI とボットの使用を拡大することが、今後 12 か月間での重要な優先事項であると述べています。企業が顧客サービス AI にリソースを投資すると、さらに多くのメリットが生まれます。ビジネスにとっての AI の主なメリットをいくつか紹介します。

AI によりコストを低く抑える: チャットボット、インテリジェントなトリアージ、ワークフローの自動化などの AI ツールにより、カスタマーケアチームは人員を増やさずに大量のチケットに対応できるようになります。 AI がエージェントを補完し、効率と生産性を向上させ、収益の節約につながります。

AI による迅速で一貫したサポートの提供: AI を使用すると、エージェントを介さずに即時サポートを提供できます。顧客の引き継ぎが必要な場合、AI は重要な情報と顧客のコンテキストを提供し、より迅速な解決のための洞察と推奨アクションをエージェントに導きます。

AI により顧客満足度と顧客維持率が向上: 当社の CX トレンドレポートによると、Zendesk ボットを使用している企業では、CSAT が前年比 2 パーセントポイント向上しました。速く、便利で、一貫したサービスは、継続的に利用する忠実な顧客を獲得するための鍵です。

AI がエージェントの燃え尽き症候群を軽減: AI が退屈なタスクを処理し、サポートチームの作業負荷を軽減します。エージェントが自分のスキルセットに合ったタスクにエネルギーを集中できると、仕事がより充実したものになります。

※関連記事：カスタマーサービスにおけるAIとは？5つの活用法を解説

2. カスタマーサポートにおけるAIと自動化の例

カスタマーサポートにおける AI と自動化の例には、チャットボット、自然言語処理 (NLP)、顔および音声認識、対話型音声応答 (IVR)、インテリジェント仮想アシスタント (IVA) などがあります。

AI テクノロジーは比較的新しいものであり、今後も進化し、改善されていくでしょう。テクノロジーの進歩に伴い、ビジネスリーダーは AI を活用した新しい革新的なツールを使用して CX を強化できるようになります。ここでは、カスタマーサポートにおける AI と自動化の例をいくつか紹介します。

チャットボット: 顧客からの問い合わせを理解し、親切な方法で応答を自動化できる会話型 AI の一種。

自然言語処理 (NLP): 音声コマンドを理解して応答し、テキストを翻訳できる機械学習テクノロジー。

顔と音声の認識: アルゴリズムと数学を使用して、認証目的で人間の顔の特徴と音声を検出および区別する生体認証 AI。

自動音声応答 (IVR): 着信通話に応答し、音声応答を理解し、通話を適切なエージェントや部門にルーティングするなど、次のステップのためのオプションを提供する自動電話システムツール。

インテリジェント仮想アシスタント (IVA): 音声コマンドを理解し、カスタマーサポートエージェントのタスクを完了する AI プログラム。

※関連記事：AIはどのようにカスタマーエクスペリエンス戦略を改善できるのか？

弊社カオピーズではAIを適用し、オフショア開発サービスを提供しています。 AIなどのご不明な点がございましたら、お問い合わせください。

2023-11-01

ローコード開発のデメリット・課題の解説

ローコードの一般的な課題には、柔軟性の制限、レガシーシステムとの統合、スケーラビリティの問題、カスタマイズの制限、ベンダーへの依存、制御とイノベーションの制限、機能へのアクセスの制限などが含まれます。

確立されたローコードおよびノーコードのガイドラインを遵守し、ローコード分野の最新の開発状況を常に把握することで、組織が遭遇する可能性のある障害を効果的に最小限に抑え、ソフトウェア開発サイクルを加速できることが実証されています。

この記事では、ローコード開発に関連する最も重要な障壁と、それらを克服するために企業が実行する必要がある手順について説明します。

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ローコード開発の課題は何ですか?

ローコードを使用すると、開発サイクルが最大 10 倍増加する可能性があります。これは、組織が求めている最も重要な利点の 1 つです。ただし、この速度を達成するには、次のような課題がたくさんあります。

1- 柔軟性が限られている

ローコードスタジオには、ほとんどの場合、開発プロセスの加速に役立つ組み込みのコンポーネントとライブラリが装備されています。ある程度までカスタマイズできますが、開発者が複雑な要件を設計する必要がある場合には制限に直面します。

これは、プロバイダーが非常に限られたコーディング経験で連携して動作するようにこれらのライブラリと UI コンポーネントを開発しているためです。これらに変更を適用すると、多機能化やエラーが発生し、デプロイメントが成功する可能性が低下する可能性があります。

一部のベンダーは、カスタムコンポーネントを最初から作成する機能によって柔軟性を高めている場合がありますが、それには広範な専門知識が必要であり、時間がかかるため、そのようなツールの目的が損なわれます。

ローコード開発は従来の開発に取って代わるのでしょうか?とよく聞かれます。これ以上の柔軟性が得られないのであれば、それは明らかにノーです。新しいプロジェクトを開始する前に、ローコードの制限事項をすべて理解できるように、このガイドを作成しました。

2- レガシーシステムとの統合

最も重要なローコードの課題の 1 つは、ほとんどの場合、組織がまだ使用している他のレガシーシステムとの統合を実装する必要があることです。これらは最新のテクノロジーで作られていないため、データを前後にプッシュできるようにするには、通常、多くのカスタムコードまたは回避策が必要です。

ローコード開発ベンダーは通常、このプロセスを容易にするさまざまな統合コネクタを提供していますが、ほとんどの場合、ドキュメント管理システム、RPA、または会計システムなどと統合するために独自のカスタムコネクタを作成する必要があります。

3- スケーラビリティの問題

このテクノロジーは大量のデータや高レベルのトラフィックを処理できないため、パフォーマンスの問題が発生する可能性があります。組織は、複雑さの低いタスクを実行するように設定された小規模なデジタルアプリケーションを構築する必要がある場合に、これを使用する必要があります。

必要なときにいつでもパフォーマンスやデータストレージを制御できるわけではないことを常に覚えておくことが非常に重要です。このテクノロジを使用するか、従来のシステム開発方法を使用するかを決定する前に、プロジェクトの範囲を理解する必要があります。

※ローコード開発に関する詳細内容はこちら

株式会社カオピーズは、日本とベトナムに拠点を置き、オフショア開発を手がける会社です。オフショア開発によって、システム開発や保守・運用管理などにかかる費用を抑えることが可能です。