モバイルアプリ開発フレームワーク：どのフレームワークを選択するか？

現在、40億人を超えるモバイルユーザーがいるため、人々はスマートフォンの使用をとても楽しんでいるので、技術のない日を過ごすために自分自身に挑戦する必要があります。スマートフォンは、電話、テキストメッセージ、メールのチェック、さらには娯楽まで、必要なものをすべて提供できます。世界中の人々にリーチする近道を切り開くことこそが、スマートなビジネス戦略の基本です。そのため、モバイルアプリフレームワークが実現します。アプリケーションの舞台裏には、何千ものモバイルアプリ開発フレームワークがあります。ただし、モバイルアプリをうまく作るには、適切なモバイルアプリ開発フレームワーク、関連技術、プラットフォーム、データベースが不可欠です。とはいうものの、あまりにも多くの選択肢があり、どれかひとつに絞るのはこれまで以上に難しい状況です。そこでこの記事では、iOSとAndroid両方のプラットフォームで最も人気の高いモバイルアプリ開発フレームワークについて説明します。その前に、効率的な モバイルアプリ開発フレームワーク とはどのようなものかを簡単に見ていきましょう。
モバイルアプリ開発フレームワークとは、開発者がモバイルアプリを構築するのを支援する目的で作られたライブラリのことです。何より、モバイルアプリ開発を支援する基本的構造が用意されていて、プロセスを向上しつつコストの削減ができます。
2020～2021年のモバイルアプリ開発に最適なフレームワークを詳しく知るにあたって、この記事は初心者や、今も最適なものを求めるフレームワーク所有者などの読者にうってつけです。本記事では、おすすめのモバイルアプリ開発フレームワークを5つ紹介していきます。
1. Flutter
FlutterはGoogle が作ったオープンソースのネイティブアプリケーション開発フレームワークです。Dart という共通言語で開発を行います。Flutterを使うことで同一のコードベースからAndroidやiOSアプリを構築でき、その見た目もネイティブアプリです。FlutterはGoogleによる導入が2015年でしたが、2018年12月の公式リリースまではベータ段階にとどまっていました。Flutterのユーザーは、携帯電話、テレビ、タブレット、ウェアラブルデバイス、スマートディスプレイ用のアプリを作成できます。

2. React Native

React Nativeは、AndroidアプリとiOSアプリの両方向けに構築された非常に人気のあるフレームワークです。特に、モバイルアプリの開発者は、より短いビルドサイクルでより高速なデプロイ時間で高性能アプリをビルドでき、予算にやさしいオプションです。さらに、React Nativeは、ビュー、テキスト、画像など、プラットフォームに依存しないネイティブコンポーネントのコアセットを提供し、すべてプラットフォームのネイティブUIビルディングブロックにマップされます。また、フルスタックに必須のJavaScriptもサポートしています。

3. Ionic

Ionicは、クロスプラットフォームアプリケーションとともにインタラクティブハイブリッドおよびPWAを構築するのに役立ちます。このオープンソースフレームワークは、アプリケーションを作成するためのプレミアムサービスを提供します。さらに、Ionicは、Web、Android、およびiOS用のアプリケーションの構築をカバーしています。さらに、Ionicで作業している間は、常にアプリケーションを作成して、展開可能な場所に出荷できます。すぐに使用できる機能を備えているため、アプリケーション開発に最適です

4. PhoneGap

PhoneGapは、ハイブリッドアプリとモバイルデバイス向けのネイティブアプリ間のギャップを埋めることを意図したものです。開発者は、HTML5、CSS3、JavaScriptなどのウェブベースの言語を使用して、すべてのデバイスを対象としたハイブリッドアプリを構築できます。

5. Xamarin

Microsoftが発表したXamarinは、C#プログラミング言語をサポートする最適なハイブリッドアプリフレームワークのひとつです。オープンソースのプラットフォームであるXamarinは、.NETとC#を使用したハイブリッドモバイルアプリの構築に使用されます。さらに、マイクロソフトの製品であるこの堅牢なマルチプラットフォーム開発フレームワークには6万人以上の開発者と貢献者がいて、優れたカスタマーサポートや豊富なドキュメントが用意されています。コストを最小限とした理想的なフレームワークとなれば、Xamarinは1度のコード記述で、iOS、Android、Windows用のアプリやプラットフォームを3つ作成できるので、コスト削減にもつながります。

まとめ

最適なモバイルアプリ開発フレームワークがあれば、さまざまなプログラミング言語、機能、プラットフォームが得られます。どのフレームワークを選択するかは、要件、予算、技術的要件、そして短期的または長期的な成功の可能性に応じて、最も適したものを選ぶと良いでしょう。

カオピーズ、Sao Khue賞 を3年連続受賞、システム開発力が大好評！

弊社株式会社カオピーズは2019年から3年連続で、今年は「ITアウトソーシングサービス」分野で受賞し、2021年4月24日（土）に開催された授与式に出席しました。カオピーズの取締役メンバーのダン・バン・ヒエンさんはカオピーズの代表として授与式に出席しトロフィーと賞状を貰いました。

ベトナムIT業界の名誉あるSao Khue（日本語で“斗掻き星”の意）賞は、年に一度ベトナムの6部門〔ITサービス、製品・ソリューションズ、先端技術応用、スタートアップ、革新的製品・ソリューション、デジタルトランスフォーメーション プラットフォーム〕で最も活躍している企業や個人に贈られます。ベトナム情報通信省と科学技術省の傘下であるベトナムソフトウェア協会（VINASA）の主催で、2003年より行われているアワードです。

カオピーズは2014年9月に創業して7年目を迎え、現在ベトナム本社に約200名、日本法人に18名の体制を構えています。「品質」「コスト」「スピード」を全部成し遂げるオフショア開発サービスを提供し、毎年平均60%以上で売上が伸びています。現在は数多くの日本企業と取引させて頂いています。

弊社はWebシステム、モバイルアプリ、業務基幹システム、ゲームアプリなど、最新技術を駆使してコストとスピードを両立させながら高品質なシステムを開発しているだけでなく、AIやブロックチェーンなど先端技術の開発にも積極的で、画像認識技術を活用した文字認識システムと顔認識システムを独自開発しました。

今後はベトナムの一流IT企業になる目標を目指し、オフショア開発事業を主軸にAIやブロックチェーンの先端技術を活用したソリューションや製品の研究開発に注力するだけでなく、社内ベンチャーも推進していきたいと思います。

カオピーズはシステム化・業務改善の提案からインフラ構築、システム開発、その後の運用・保守までお客様に一貫したサービスで対応します。もしシステム開発・オフショア開発に興味を持ちましたら、ぜひカオピーズの技術力をご検討ください。

ベトナムのオフショア開発：メリット＆課題

こんにちは!

ベトナムにおけるオフショア開発会社である株式会社カオピーズからのハインと申します。

弊社はベトナム・ハノイと東京に開発拠点を持つシステム開発会社です。

2014年に設立され、現在の従業員は約220人で、ほとんどがハノイ工科大学の卒業生です。カオピーズの特長をまとめますと「コスト」「スピード」「品質」を成し遂げるシステム開発サービスです。Webシステム、モバイルアプリ、業務基幹システム、ゲームアプリなど、最新技術を駆使してコストとスピードを両立させながら高品質なシステムを開発しております。スマートフォンアプリ、WEB系システム開発、業務システムの開発 、AIの開発を専門としおります。今まで、80社を超える企業様とお取引させていただき開発実績は215件以上ございます。

近年、日本では、若く優秀なエンジニアを採用するには、費用と時間がかかり、その問題を解決する方法の一つがオフショア開発です。コストパフォーマンスはオフショア開発を行う目的の一番の理由だと思います。日本企業はベトナムのITパートナーと協力することで、支出を80%削減できる可能性かもしれません。オフショア開発を通してベトナムの優秀なIT人材を確保できることもオフショア開発のメリットです。ベトナムは国を挙げて優秀なIT人材を生み出す政策をとっています。理系大学出身者や学生を中心に、ITエンジニアとしての就職をサポートしています。国全体の人口構成比をみても若い年代が多く、大学などのIT学習においても新しい技術やサービスを学ぶ機会が多く、世界の新技術に通用するIT人材育成を実施しています。若いIT人材が不足している日本とベトナムでは相性が良いのもごく自然な成り行きなのでしょう。

しかし、ベトナム人は親日であっても、若く活力があっても日本国内の商習慣の壁やコミュニケーションの問題は当然起こりえます。二つの課題はとても大きく、日越の合同プロジェクトでは随所に認識の齟齬、品質の問題、納期遅延などの影響が発生してきます。これらは文化の異なるオフショアだから失敗なのでしょうか。日本の企業間（客と外注の関係）であってもクライアントが要件をしっかりとベンダーに伝え見える化し、問題が起こりそうであればコミュニケーションをとってお互いに解決策を探り課題を一つ一つクリアする事がプロジェクトを円滑に進める事につながると思います。仕事のサボりかたがうまい人ですね。でもこれも日本の商習慣の一つとして学ばせてもらいました。

「オフショア企業は失敗するよ」と言われる事は日本に進出するベトナム企業の全体の印象を悪くすることにつながります。私達カオピーズはスタッフ一人ひとりが責任を持って、日本のお客様に“オフショアって結構いいよ”と言ってもらえるよう日々の努力を怠りません。信頼を勝ち取り、革新と成長を持続しながらこれからも精進を続けていきたいと思います。

AI・画像認識ソリューションを提供するカオピーズ

近年、画像認識は大きな勢いを増している新しいテクノロジートレンドで、 画像処理とは全然違います。 画像認識により、ソフトウェアは画像内の場所、オブジェクト、アクション、人物、およびその他の要素を識別します。 逆に、画像処理は画像をデジタル形式に変換して、そこから情報を取得するためのさまざまな操作を実行します。

また、RPAとの親和性も高く、OCRで紙書類/帳票を自動的に読み取り、認識結果をRPAで活用（業務システムへのデータ入力など）することで、様々な分野での業務改善を実現できます。

弊社が開発したAI・画像認識エンジンは、書式にこだわらずに書かれている内容を解読することができます。OCRと人工知能（AI）のディープラーニングを用いて、文章の内容を解読します。このエンジンを用いて、今まで名刺、運転免許証など、さまざまな文書を解読できるようになりました。また、日本語特有の縦書きの文書も解読することができます。
このエンジンを使用することにより、さまざまな文書を数か月程度の学習期間で習得し、解読することができます。今後、より多くの文書、印刷物に対応できるエンジンとして、サービスを展開してまいります。

多数の企業様に役に立っている画像認識AIモデルをご提供できるだけではなく、御社ご要望に最適なAIモデルのスクラッチ構築やAIを応用したシステム開発もお手伝いします。

Kaopiz OCRとは、運転免許書、パスポート、領収証、在留カードなどの様々な書類の画像から、AIとOCR技術により簡単・正確・高速で情報を読み取り、データ化することが出来るAIモデルの総称です。

当社カオピーズは、Kaopiz OCRを通じて企業の生産性やサービスの利便性を高めて、デジタルトランスフォーメーション（DX）時代をより早く現実にしてまいります。

お客様のご要望に合わせてAIモデルの技術提案、実証実験からシステム化まで、当社の優秀なAI研究開発エンジニアがお手伝いします。

AWSとは? AWS導入

AWSとは? 

AWS(Amazon Web Services)はインフラストラクチャから機械学習まで、200以上のユニバーサル機能を備えたリソースを提供する最大のクラウドコンピューティングプラットフォームです。 これらの組み合わせ可能なシステムは、最大限の使いやすさを提供し、コンテンツ配信機能やデータストレージなどを通じてアプリケーションのパフォーマンスを最適化するために特別に設計されています。

AWS導入理由

Amazonは、2008年に最初のクラウドコンピューティングサービスであるAmazon EC2を設立することで、新境地を開拓しました。AWSは、他のどのプロバイダーよりも多くのソリューションと機能を提供し、ユーザーが一元管理できるAWSコンソールにアクセスできる無料の階層を備えています。 彼らの奉仕。

AWSは、さまざまなスキルセットの使いやすさを中心に設計されており、ソフトウェア開発ユーティリティに慣れていないユーザー向けに調整されています。 サーバーをプロビジョニングしたり、追加のコードを記述したりすることなく、AWSファシリティを使用してWebアプリケーションを数分でデプロイできます。

Amazonは、広大なネットワークを備えたグローバルデータセンターをホストしており、世界中でレイテンシーを削減しています。 AWSのレプリケーション容量により、サービスを地域ごとに複製できるため、迅速に復旧し、コストのかかるダウンタイムを回避できます。

AWS導入のメリット
1. 初期コストの削減: ハードウェアやソフトウェアの購入が不要なため、初期の調達コストを大幅に削減できます。
2. セキュリティと法規制対応
3. スピードと高い伸縮性: ハードウェア機器などの調達が不要なため、迅速に利用開始できます。
4. BCP(事業継続計画)対策: AWSクラウドの活用により、自然災害などに罹災した際のリスクを軽減できます。インターネットに接続できれば、AWSにある保管データやサービス提供を活用することで、事業継続が可能です。
AWSは165以上のサービスを提供しており、それで、AWS導入を検討するなら、導入や移行には幅広い知識と豊富な経験を持っている会社を探してください。

DX とは

ITの進化の現代では、確かDXという言葉を聞いたことがあるでしょう。

だが、DXとは何でしょうか？定義、DXについての具体的な知識を持っているでしょうか？

本記事では、DXについてわかりやすく解説していきます。

DXは「デジタルトランスフォーメーション（DX：Digital transformation）」の省略です。デジタルトランスフォーメーションには確立された定義はなく、さまざまな組織が独自の見解を示しているのが現状です。2018年12月に経済産業省より発行された「『DX推進指標』とそのガイダンス」によると、デジタルトランスフォーメーションは「企業がビジネス環境の激しい変化に対応し、データとデジタル技術を活用して、顧客や社会のニーズを基に、製品やサービス、ビジネスモデルを変革するとともに、業務そのものや、組織、プロセス、企業文化・風土を変革し、競争上の優位性を確立すること」とのことです。

つまり、「デジタルによる変革」を意味し、ITの進化にともなって新たなサービスやビジネスモデルを展開することでコストを削減し、働き方改革や社会そのものの変革につなげる施策を総称したものです。

しかし、デジタルトランスフォーメーション（DX－Digital Transformation）と一緒に、「デジタル化（Digitization）」という定義もよく語られています。多くの方が2つの定義を迷っているでしょう。

2つの言葉には大きな違いがありますが、それらの関係を時系列で並べると、デジタル化からデジタルトランスフォーメーションまでの順序です。「デジタル化」は「デジタルトランスフォーメーション」を目標としたときの手段といった関係性です。例えば、フィルムカメラをデジタルカメラに変えます。それから、写真現像の工程がなくなり、オンライン上で写真データを送受信する仕組みが生まれます。後、写真データを使った新たなサービスやビジネスの仕組みが生み出され、SNSを中心にオンライン上で世界中の人々が写真データをシェアするようになります。

このように、デジタルトランスフォーメーションは、ただデジタル化を進めるだけではありません。 企業や社会全体の考え方を変えるような、大きな変革です。

AI画像認識開発

画像認識は、ここ数年で大きな勢いを増している新しいテクノロジートレンドで、 画像処理とは全然違います。 画像認識により、ソフトウェアは画像内の場所、オブジェクト、アクション、人物、およびその他の要素を識別します。 逆に、画像処理は画像をデジタル形式に変換して、そこから情報を取得するためのさまざまな操作を実行します。

近年では画像認識が利用されるシーンが爆発的に増えていますが、AIはマーケティング、セキュリティ、旅行、健康など、多様多種なビジネスを再定義する可能性があります。大企業だけでなく、中小企業が参入するチャンスがまだたくさんあります。繰り返される作業の一部または全部を自動化することにより、作業時間を大幅に短縮します。精度をどんどん改善させることで、日常業務のヒューマンエラーを減少します。

テクノロジーの現代、業務の省力化、高速化、生産性工場のため、ディープラーニング（深層学習）、レインフォースメントラーニング（強化学習）、OCRなどの技術を活用する画像認識AI（人工知能）モデルを研究開発が必要です。

要するに画像認識AIをビジネスで活用するためのポイントは3つです。

1. 画像認識を使う真の（具体的な）目的を考える。
2. AI画像認識がミスしたときに補完できる運用方法を考える。
3. AIの学習内容を継続的にアップデートしていく仕組みを作る。

一番目は単なるAIの導入だけではなく、業務や設備の見直しまで行うことになるかもしれません。そうなるとトヨタ方式の「なぜーなぜ」を繰り返すような進め方が必要です。その場合には自社だけではなく第三者パートナーなどに支援してもらうのも一つの方法かもしれません。そして二番目は、AIの長所と短所をしっかり理解し、AIの限界を知った上でAIの役割と人間の役割を明確にしておくことが重要です。最後に、三番目は、AI技術は非常に速く、そして大きく劇的に進歩しています。昨日できなかったことが今日には普通にできていることが多くあります。また製造現場の環境も常に変化します。このような変化を常に捉えて最新かつ最適な画像認識AIの仕組みを維持、活用していく必要があります。そのような最新技術を常にキャッチアップできる仕組み作りを準備しておきましょう。